nba球员数据可以做哪些分析？
谢邀！作为一个在NBA数据研究工作者，我平时的工作主要是挖掘、整理和提炼NBA比赛和运动员的相关数据并加以利用。这些数据的来源主要包括NBA官方数据和NBPA（NBA球员协会）的WNBA联赛的数据。 NBA从1946年开始就有统计数据了，可以说是最完整的体育数据库之一。而像一些非竞赛方面的数据则是由各个球队的记录员负责收集的，例如球员的工资、合同情况等等。但竞赛方面数据的准确性一直都是个备受争议的话题，因为比赛的录像只有NBA总部和联盟的各支球队才有，而且并不是每个球馆都安装有高清摄像头。所以NBA官方的统计数据也存在很大的主观性。好在NBA各支球队都会保存每一场比赛的录像，以便于球迷和媒体查阅。另外，每一个赛季结束以后，NBA还会统计当个赛季每支球队的各种数据统计并排成表格公开发布。 下面简单列举几个NBA常用且重要的统计数据：
1.胜利贡献值（Win Shares）——用来衡量一名选手对一个联赛胜利的贡献大小，计算也比较复杂。如果一个球员每打一场比赛就能为球队赢回一场胜利，那么他的胜利贡献值就是1；如果输掉一场比赛，则扣减1；直至为零为止。
2.真实正负值（Plus/Minus）——这个数值比较灵活，可以用于单个球员也可以用于一组球员。它的概念是，假如将一支5人代表队中的任何一名球员替换下，其个人整场均正负值的变化情况。如果这个变化是正值，表明该球员对团队胜利贡献显著；如果是负值，就证明该球员是团队胜率下降的主要原因。
3.BPM（Basketball Reference Value）——这是一个比较新的指标，反映了一个球员对于球队获胜的贡献大小。一个球员每场能打多少时间，决定了他能拿多少工资，但同时也意味着他需要尽多大的努力才能拿到现在的薪水。换句话说，BPM数值高的球员获得的报酬未必就高。
以上就是给大家整理的常见的一些数据分析方法，希望能帮助到各位同学～