股票怎么统计涨幅？
这问题很简单，却很少有人能准确说出来。 今天聊聊这个看似简单的问题
一、从概念上定义涨跌幅 以今天为例 收盘价较昨日收盘价上涨10%（=（3879-3542）/3542*100%）， 涨跌幅等于0.10的股票有很多，比如今日涨停的个股，或者近几个交易日连续拉涨的个股等等； 当然涨跌幅小于0.10的也大有人在，比如今日跌停的个股及前期深幅回调的个股；
二、从实际数据上获取信息 以某券商APP为例 可查看历史最大值、最小值、收盘值等详细资料 打开一只个股的K线图，同样可以查到这些数据 三、计算涨跌幅的标准差 在上面的过程中，其实已经隐含了计算涨跌幅标准差的公式，把过程结果代入公式即可得到答案。 如果只讲原理不讲实例，那就像没讲一样，下面来一段实操教学！ 以下代码演示如何根据上述公式计算涨跌幅标准差，代码中使用了pandas和numpy包，首先导入这两个包 import pandas as pdimport numpy as np 读取数据集 myDf=pd.read_excel('C：/Users/gjh/Desktop/数据集.xlsx')print(myDf) 展示数据前5行 print(myDf[：5]) 计算数据集的均值 m=myDf['Close'].mean()#计算平均值m=m.round(6)#四舍五入到小数点后6位m 展示均值结果 print(m) 展示标准差 result=np.std(myDf['Close']，ddof=0)#ddof参数为0时，表示的是平均平方差，而不是加权的平方差result=result.round(6)print(result) 计算结果如下所示： 看到这里，相信你已经学会了如何计算股价涨跌幅的方法！