北京都在哪智慧城市？
这个问题问得有点儿意思…… 我先说说我对“智慧”二字的理解，也许不太准确，姑且分享： 智慧=(感知+计算+网络)*(知识+数据) 其中： “感知”指感知能力、传感技术； “计算”指算力（包括算法）； “网络”指通信和连接； “知识”指认知能力和行业专业知识； “数据”指规模、质量与类型。 当一个系统同时具备上述所有要素，而且要素的值都相当高时，这个系统就可以叫做“智慧”。 现在来回答题主的问题——我所在的城市有没有在建设智慧城市的可能呢？ 这个问题的关键是确定城市中的哪些元素可以被赋予上述的所有要素。如果元素众多，则建设智慧城市的难度就很大，即使建起了智慧城市，其运行维护的成本也会非常高昂。如果元素较少，则建设智慧城市的难度就较小，成本也相对较低。
我们需要对城市进行解构，然后选取合适的元素作为建设智慧城市的基础。我给出的建议是，把城市当作一个大型的工程来看待和经营，用工程的思维构建城市，然后把工程的理念应用于智慧城市建设之中。 为什么我会给出这样的建议呢？ 因为目前我们面对的城市问题大多是结构性问题，或者说本质上是工程性问题。
比如交通问题：如何有效地组织起一座大城市密集、高效的交通体系？ 又如环境问题：如何处理好一座大城市的生活垃圾、餐厨垃圾与医疗废弃物？ 还有治安问题：如何保障这座城市的治安秩序、预防犯罪，以及反恐怖工作？ 这些问题都是传统工科领域中的典型问题，它们具有明确的目标/需求（解决交通拥堵、改善环境质量、防控安全事件等），有明确的解决方案（增加道路、采用绿色出行方式、加强执法力度等），并且可以通过工程手段（修路、设置信号灯、监控违法车辆等）来解决。
在我看来，只要解决了工程性问题，许多城市问题也就迎刃而解了。 所以，基于工程思维的智慧城市我认为应该这样构建——以物联网、大数据和云计算作为基础平台，在特定区域或行业中，通过应用人工智能等技术对某一工程问题进行实时监测、分析，并提供决策支持，进而实现对某个城市功能的优化。
举个例子来说明我的想法： 某座城市想要提升交通系统的效率，减少城市交通拥堵现象。于是，他们建立了智能交通管控系统。这套系统中结合了物联网传感器技术、视频监控技术和云计算技术，对所有进入城市的主要道路和路口进行了覆盖，并且实现了对车辆通行信息的采集和跟踪。通过数据中心，系统将交通数据和信息传输到智慧城市的大脑中，并对这些数据进行分析和处理，进而提供优化交通流的决策。当汽车驶入拥堵路段时，系统的决策板上就会显示出哪条车道可以节约时间、哪个方向的车辆较多，从而帮助驾驶员选择最合理的行车路线。 这样一套系统如果能够有效地运行，将能够极大地提升交通的运行效率并降低拥堵时间。